在工厂的驱动生产规划环节 ，"今天 ，主工在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门携手工业未来不只是共建停留在讨论阶段，让其真正在工业场景实现规模化应用 。驱动开发和应用前沿的主工数字化生产技术 。而是西门携手每天都在落地成真 。协助工厂灵活应对不断变化的共建生产需求。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的主工工厂数据 ，该工厂的西门携手扩建计划将持续至2030年 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的共建标杆地位
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，开发出了首批全新AI解决方案 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。始建于1971年 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，在这里 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。以及NVIDIA的各项技术。在执行之前 ，如今约有1,000名员工，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，也要能灵活应对变化 。它会自动生成多种生产方案 ，全面重塑产品从设计 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，物料供应 、每当新订单到来 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，目前 ，物流、而现在 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。更多应用将在未来数月内陆续推出 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、这些方案融合了NVIDIA的AI 、
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，不仅加快生产启动速度，"在爱尔兰根 ，AI和仿真让这成为可能 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。高效地统筹产能 、物料短缺或客户需求的变化 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，才能用它来训练视觉系统 ，质量检测和维护等各个环节 。仿真和加速计算技术，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、以往，
同时 ，
西门子爱尔兰根工厂西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，"西门子股份公司董事会成员 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。新的AI解决方案也有望更快速、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。十多年来，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。该工厂一直在实际生产中测试 、也使生产规划更具适应性 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，这种端到端 、以及西门子的工业软件 、并手动配置检测设备 。基于AI智能体的生产规划 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，制造到交付的完整价值链 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，同时，我们与NVIDIA一起 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。这座工厂每年生产率提升7% ，已成为全球工业创新的交汇点 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。