Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。它们的人人智能水平不足 ，它们记不住用户告知的工智内容 ，大约还需要十年时间 。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。”
需年Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。多模态能力有限，认知能力远未达标——总体而言 ，”
他预估，
据媒体报道 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，要系统解决上述所有问题，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。就是不够实用 。